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全自動紅外測油儀使用注意事項與保養維護指南

發布日期:2025-08-14        訪問次數:367

全自動紅外測油儀(如符合國標HJ637-2018的型號)是水質油類分析的關鍵工具,其穩定運行與精準數據對環保監測、石油化工、市政水務、食品加工等行業至關重要。為確保儀器長期可靠工作,請遵循以下操作規范與維護建議:

一、規范操作,保障數據準確可靠

環境適配:

溫濕度: 嚴格在1℃-40℃、濕度≤80%環境下工作,避免影響光學部件及電子元件穩定性。

通風: 務必置于標準通風櫥內操作,雖然儀器采用密閉設計(如內置3L儲液瓶、全密閉萃取),仍需確保實驗室通風良好。

電源: 使用穩定(220±22)V、(50±1)Hz電源,推薦配置穩壓器,防止電壓波動干擾精密測量。

試劑與樣品準備:

四氯乙烯純度: 必須選用光譜純級四氯乙烯。劣質溶劑雜質干擾大,將顯著降低測量精度(儀器檢出限DL<0.02mg/L)。

樣品處理: 含顆粒物、懸浮物水樣需靜置或過濾。按標準選擇合適取樣體積(5ml-1000ml)和萃取比例(10-25ml整數倍),確保萃取效率(>95%)。

硅酸鎂活化: 若需測動植物油,硅酸鎂吸附柱使用前必須按國標要求活化,避免影響結果。

運行流程要點:

開機預熱: 儀器開機后預熱≥30分鐘,待紅外分光系統穩定(波數精度±1cm-1),基線平穩(自動實時調零功能開啟)后再測量。

空白校正: 每批次樣品前必須執行“一鍵定標"進行空白校正,消除背景干擾,保障從低濃度(0.001mg/L)到高濃度測量的準確性。

避免過載: 預估高濃度樣品(>800mg/L)時,應利用儀器“自動稀釋富集"功能或手動稀釋,防止超出吸光度范圍(0.0000-2.0000AU)。

連續測量: 單次可連續處理8-10個樣品,注意及時補充試劑。完成批次后執行自動清洗流程,減少交叉污染。

二、精心維護,延長儀器使用壽命

日常維護:

清潔外觀: 使用后軟布擦拭外殼,保持清潔。特別注意樣品盤、進樣口區域,防止殘留污漬。

廢液管理: 及時清理廢液瓶(分液收集四氯乙烯廢液與廢水),避免過滿溢出腐蝕管路。

比色皿保養: 測量后立即取出比色皿,用純凈四氯乙烯清洗,軟布擦干(勿傷透光面),妥善存放于干燥潔凈處。

關鍵部件定期維護:

油水分離膜: 該核心部件可重復使用約百次。關注過濾速度及壓力變化,按提示定期更換,保障除水除雜質效果。

硅酸鎂吸附柱: 根據使用頻率,定期檢查吸附效果。性能下降時按規程更換填料。

萃取與流路系統: 定期(建議每月)執行深度清洗程序,或使用純凈四氯乙烯沖洗萃取池、管路,防止殘留物積聚堵塞或腐蝕(系統具備防腐設計,仍需定期維護)。

磁力攪拌子: 檢查有無磨損或裂紋,確保“滾筒立體式側面磁力攪拌"平穩高效。

光學與系統維護:

光學窗口清潔: 紅外光源、檢測器窗口污染會降低信號。按手冊指導,使用專用工具和溶劑(如無水乙醇)小心清潔。

標準油濾光片: 廠家配置的專用濾光片支持“單點校正"與“終身免更換標準曲線",需妥善保存于干燥皿,避免污染或劃傷。

系統校準: 定期(如每季度或按需)利用標準油濾光片或標準溶液驗證儀器準確度(誤差<±2%)、重復性(RSD≤1%)和波數準確性(±1cm-1)。

軟件與系統: 保持測油儀專用軟件及Windows操作系統更新。定期備份數據。

三、穩定性能與廣泛適用性的保障

遵循上述規程,您的全自動紅外測油儀將持續提供符合HJ637-2018國家標準的可靠數據(0.001-100000mg/L寬范圍),滿足:

環境監測: 地表水、地下水、海水、污水排放口監測。

工業過程: 石化、煉化、機械加工、焦化等行業廢水管控。

市政水務: 飲用水源地、污水處理廠進出水監控。

食品與農業: 含動植物油廢水處理評估。

選擇可靠伙伴:得利特B1171全自動紅外測油儀

得利特B1171全自動紅外測油儀嚴格依據HJ637-2018設計,整合多項實用技術:

操作便捷健康: 全流程自動化(進樣至排廢),人員全程無需接觸四氯乙烯。內置觸控終端或外接電腦控制,適應標準通風櫥空間。

萃取精準高效: 滾筒立體磁力攪拌技術實現95%以上萃取率,密閉無揮發。

核心部件耐用: 配置長效油水分離膜(約百次使用),減少耗材成本。

分析穩定清晰: 真實三波數測量,譜圖清晰準確。標準油濾光片支持單點校正,標準曲線穩定可靠。

功能靈活擴展: 內置硅酸鎂柱滿足石油類/動植物油測量,可升級自動采樣器實現在線監測潛力。

維護便捷可靠: 全防腐流路系統,結合自動清洗與分離排廢設計,維護簡單。


全自動紅外測油儀是水質油類分析的得力工具。嚴格遵守操作規范,執行定期維護保養,是確保其長期穩定運行、數據精準可靠的核心。選擇設計合理、性能穩定的儀器(如得利特B1171型號),結合科學的使用與維護策略,將顯著提升實驗室效率,為環境監管和工業過程控制提供堅實的數據支撐。


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